Este artigo trata da descrição e análise comparativa de modelos de previsão de insolvência para sociedades cooperativas agropecuárias, valendo-se do instrumental estatístico da Análise Multivariada, especificamente das análises Discriminante e Probabilidade Condicional – Logit. A pesquisa objeto deste artigo centrou-se no setor cooperativista agropecuário paranaense, pelo fato de este ser responsável pela geração de 60% do PIB agrícola do Estado. Para a construção dos modelos de previsão de insolvência, utilizou-se as técnicas estatísticas Multivariantes, particularmente a Análise Discriminante e a Análise de Probabilidade Condicional, mais conhecida como Logit. O objetivo dos modelos produzidos nesta pesquisa não consiste em prever a insolvência das cooperativas agropecuárias, mas em proporcionar evidências empíricas de que os demonstrativos contábeis podem fornecer informações valiosas sobre o processo de deterioração dos índices financeiros e, conseqüentemente, da saúde financeira das organizações, revelando uma possível tendência ao desequilíbrio.
| Keywords: | previsão de insolvência, cooperativismo agropecuário, probabilidade condicional, análise Logit, solvência. |
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| Authors: | Régio Marcio Toesca Gimenes Doutor em Ciências Econômicas e Empresariais pela Universidade de León, Espanha. Professor Titular de Controladoria e Finanças da Universidade Paranaense – UNIPAR. Miguel Angel Uribe-Opazo Doutor em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Professor Adjunto da Universidade Estadual do Oeste do Paraná –UNIOESTE |
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