Este estudo tem por objetivo analisar as correlações entre a frota de tratores em uso de cada país e os indicadores de desenvolvimento econômico, produção de cereais e demografia, para a elaboração de um modelo de regressão que permita prever a evolução da variável dependente no Brasil.
Por meio da análise de correlação múltipla de uma amostra de 136 países com dados de 1999, verificou-se significativa correlação positiva dessa variável com o PIB, renda per capita, produção e área colhida de cereais e população urbana, com coeficientes de correlação variando de 0,48 a 0,77. Por outro lado, foi encontrada fraca correlação positiva com a população rural e com a população economicamente ativa na agropecuária.
Um modelo de regressão linear múltipla foi calculado com o PIB e a área colhida de cereais como variáveis independentes, apresentando poder de previsão aceitável estatisticamente. Foram elaborados cenários com valores estimados das variáveis explicativas e aplicados ao modelo para prever o valor da frota de tratores.
Pelo modelo de regressão obtido, estima-se que o Brasil precisa de crescimentos anuais médios de 2%, 4% e 6% no PIB e na área colhida de cereais por 10 anos para possuir frotas de tratores equivalentes às encontradas em 1999 no Chile, na China e na Espanha, respectivamente. Em cada caso, as variações na frota de tratores seriam de 28,1%, 53,8% e 84,0%.
Authors: | Antonio Carlos Lima Nogueira Mestre em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas e mestrando em Administração na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo, pesquisador do Programa de Estudos dos Negócios Agroindustriais da FEA-USP, Professor Assistente na Universidade Bandeirante de São Paulo e na Faculdade de Ciências Econômicas de São Paulo da Fundação Álvares Penteado. Atuou por 7 anos como analista de marketing no Banespa, nas áreas de segmentação de clientes e database marketing. |
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